農業(yè)，是關乎國計民生的重要行業(yè)。想要在農業(yè)生產中取得顯著增長，就需要不斷應用新的科學與技術。在大力倡導智慧農業(yè)的背景之下，國外農業(yè)領域值得關注的五大技術趨勢，一起來看看!

無線傳感技術

對于農業(yè)物聯網系統而言，如何實現環(huán)境的實時在線監(jiān)測，并將監(jiān)測數據傳輸到系統中心，其秘密就在于它所使用的各種傳感器。

傳感器是將溫室環(huán)境因子等非電物理量轉化為控制系統能夠識別的電信號的基礎元件，根據物聯網系統的不同需求，溫室配備的傳感器數量和種類也大不相同。從與作物生長息息相關的環(huán)境因素來看，科技農業(yè)中應用到的傳感器主要有溫濕度傳感器、水分傳感器、營養(yǎng)元素傳感器、二氧化碳傳感器、光照傳感器等。鑒于農業(yè)生產高溫、高濕的極端惡劣環(huán)境，傳感器對于穩(wěn)定性、靈敏度的要求高，以致價格相對來說比較貴。但是，在無線傳感技術的輔助下，種植者能夠使作物得到適宜的溫度、光照以及精確控制的水肥，為作物創(chuàng)造符合其生長的最適宜的外部環(huán)境，從而達到提高品質、增加產量、節(jié)約能源的目的，并為作物大數據平臺的建立和農產品溯源提供數據支撐。由此可見，在智慧農業(yè)中，無線傳感器的應用前景非常廣泛。

機械全自動化

農業(yè)機械自動化是農業(yè)現代化的重要內容之一。它可以節(jié)省勞動力、減輕勞動強度、實現大規(guī)模生產，并提高作業(yè)質量、改善生產經營條件，提高農業(yè)的生產技術水平和經濟效益、生態(tài)效益。

近年來，農業(yè)機械全自動化技術取得了長足進步，“機器人”們在提供種植照料和監(jiān)測方面更加靈敏和便捷，自動種植和自動采摘是農業(yè)機器人發(fā)展最快的兩個領域。

3D打印

沒有什么新技術能比“打印”新產品更能提高全球制造業(yè)的發(fā)展。如今，人類肝臟和腎臟的生物打印已經成為可能，更重要的是，新的疫苗和藥物已經能夠在“生物學的模塊構建”下被部分打印出來，種種創(chuàng)舉讓人不免遐想：當主要應用于工業(yè)和制造業(yè)領域的3D打印技術遇上傳統農業(yè)，又會碰撞出怎樣的火花？

3D打印是一種以數字模型文件為基礎，通過粉末狀金屬或塑料等可粘合材料，以逐層堆疊累積的方式構造物體的快速成形技術。目前，我國農業(yè)界對于3D打印技術的應用，主要集中于農業(yè)機械裝備的研發(fā)和復雜部件制造。傳統農機研發(fā)的流程一般是：設計目標—設計方案—綜合比較—方案確定—技術分析—樣機設計—復雜件制作—整機試制—田間試驗—改進設計—產品開發(fā)。

3D打印可以改變傳統的設計流程和制作工序，在設計方案綜合比較時即可打印出模型，不僅可以直觀地進行結構方案比較，而且還可以多角度進行技術分析，在制作環(huán)節(jié)中也無需考慮對于生產工藝的依賴，在無需模具的情況下就可以短時間制造出來。將3D打印技術應用于農業(yè)機械研發(fā)和生產后，可以突破局限，開辟出巨大的設計研發(fā)空間，為農機設備的發(fā)展帶來無限可能。

植物心理學

1966年，有個名叫巴克斯特的情報專家在給庭院花草澆水時，異想天開地把測謊儀綁到了一株天南星葉片上，想測試一下水從根部到葉子的上升速度究竟有多快。隨后，他驚奇地發(fā)現，測謊儀顯示水從根部上升時的曲線圖形，居然與人在激動時測得的曲線圖形十分相似!當他嘗試用點著的火柴接近葉子時，指針的劇烈擺動甚至超出了記錄紙的邊緣，說明植物已產生了強烈的恐懼心理。

前蘇聯科學家維克多也做過一個有趣的實驗。他先用催眠術控制一個人的感情，并在附近放上一盆植物，然后用儀器把人的手和植物的葉子連接起來。維克多讓實驗者感到高興時，植物便豎起葉子，舞動花瓣;當維克多描述冬天的寒冷使實驗者渾身發(fā)抖時，植物的葉子也會瑟瑟發(fā)抖。也就是說，植物會思考，也會體察人的各種感情。這項研究已發(fā)展成為一門新興的學科——植物心理學。

一位科學家每天早晨給含羞草演奏25分鐘音樂，聽音樂的含羞草比沒聽音樂的含羞草高1.5倍，而且葉子和刺長得更為密集?？茖W家在實驗中發(fā)現，植物喜歡聽古典音樂，對爵士樂不喜歡，喧鬧的噪音會引起植物的煩惱，生長速度減慢甚至枯萎死去。

2002年，英國科學家羅德和日本巖尾憲三特意制造出了植物活性翻譯機，只要連接上放大器和合成器，就能聽到植物的聲音。

植物和人一樣，有完整的神經系統，有思維活動規(guī)律，有心理活動，掌握了解植物的心理活動及其規(guī)律，對于揭秘大自然、服務大自然、服務人類、服務生產都具有重要而深刻的意義，也是對集約化作物生產設施新設計的又一重大貢獻。

農業(yè)大數據

目前，農業(yè)產業(yè)正處在從小農經營為主向規(guī)?；?、機械化、集約化過渡的階段，這為農業(yè)大數據的應用提供了巨大空間。

農業(yè)大數據以涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等子行業(yè)的農業(yè)領域為核心，涉及飼料生產、化肥生產、農機生產、農產品加工等相關上下游產業(yè)，并整合包括統計數據、進出口數據、價格數據、乃至氣象數據的宏觀經濟背景數據等環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數據分析、挖掘與可視化。

“這些數據將成為農業(yè)決策的大腦，”中環(huán)易達物聯網專家認為，在未來，農業(yè)大數據除了對種植提出建議外，還將為種植者提供種什么、怎么種才能達到收益最大化的系統解決方案，規(guī)避同類產品扎堆上市的同質化風險，“包括市場預測、農民征信、農業(yè)金融等，都需要建立在數據分析的基礎上?！?/p>

農業(yè)大數據是融合了農業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合，使農業(yè)內部的信息流得到了延展和深化。隨著計算機的速度和容量不斷增加，收集和使用有關生產農業(yè)各個方面的信息的能力將會爆發(fā)，將永遠改變人類和作物的健康狀況。